中国通货膨胀成因的实证分析

通过对可能影响我国通货膨胀的因素,包括经济增长、货币供应量、居民消费水平和工资的格兰杰因果分析和自回归分布滞后模型的拟合,可知我国通货膨胀和货币供应量、居民预期有密切关系,而和其他因素没有显著关系.     

Time Inhomogeneous Multiple Volatility Modeling

Price variations at speculative markets exhibit positive autocorrelationand cross correlation. Due to large parameter spaces necessaryfor joint modeling of variances and covariances, multivariateparametric volatility models become easily intractable in practice.We propose an adaptive procedure that identifies periods ofsecond-order homogeneity for each moment in time. To overcomethe high dimensionality of the problem we transform the multivariateseries into a set of univariate processes. We discuss thoroughlythe implementation of the adaptive technique. Theoretical andMonte Carlo results are given. We provide two applications ofthe new method. For a bivariate exchange rate series we comparethe multivariate GARCH approach with our method and find thelatter to be more in line with the underlying assumption ofindependently distributed innovations. Analyzing a 23-dimensionalvector of asset returns we underscore the case for adaptivemodeling in high-dimensional systems.     

一种应用于旁瓣对消系统的MGS算法

本文论述相控阵雷达的一种自适应波束形成算法，分析了基于Ｓｙｓｔｏｌｉｃ结构的ＳＬＣ系统的ＭＧＳ算法，分析和计算机模拟结果表明，在ＳＬＣ系统中ＭＧＳ算法在抑制干扰方面是有效的。     

The Challenge of Adaptive Capability in Public Organizations

Abstract

This article describes an attempt within the Danish Crime Prevention Council to improve adaptive capability. The article applies a complex adaptive system perspective and analyses the organizational identities of the Council to determine how processes of integration, differentiation and fragmentation influence adaptive capability. The findings emphasize the importance of path dependency in actor's attempts to adapt. Based on this finding, the article suggests that the complex adaptive system perspective can be enriched by an institutional theory.     

自适应粒子群优化算法在车间作业调度问题中的应用

采用粒子群优化算法对该问题进行求解,为了提高算法的求解性能,针对粒子群算法特点,提出了一种自适应的惯性权值来调整算法的搜索空间和一种自适应更新策略来动态地更新粒子的位置.最后通过经典的实例对本文提出的算法进行了检验,结果表明,该改进的粒子群算法在求解车间作业调度问题是有效的.     

基于变量选择方法下的人民币汇率影响因素分析

在影响人民币汇率的众多因素中,选出GDP增长率、进出口差额增长率、货币和准货币供应量增长率、外汇储备增长率、中美相对消费价格指数、通货膨胀率和中美利差等7个影响人民币汇率的主要因素。选用了一种新的变量选择方法———自适应Lasso方法对人民币汇率影响因素进行有效的选择。同时使用真实数据作了实证研究,并与最小二乘法和逐步线性回归方法进行比较。结果表明：自适应Lasso方法在人民币汇率影响因素的选择方面,相对于逐步线性回归和最小二乘法有明显的优势。自适应Lasso方法不仅仅完成了模型的参数估计,同时也完成了对影响人民币汇率因素的筛选。     

基于旅游者健康视角下的青藏高原旅游适应区开发研究——以青海高原旅游区为例

青藏高原高海拔对旅游者的健康影响是客观存在的,依据旅游健康思想和高原习服理论,结合青海旅游资源空间分布及其海拔高度优势,提出青海高原两个旅游适应区即环西宁旅游区和柴达木盆地旅游区,并对旅游适应区的不同适应时期做出相应的线路设计,旨在为赴青藏高原旅游者的健康旅游提供理论基础和实践指导。     

企业核心刚性进化机制研究:基于CAS视角

根据复杂自适应系统理论，本文对组织的性质进行了再认识。在此基础上，提出企业核心刚性进化的动力和条件分别是企业系统中合法系统与影子系统之间的相互作用．以及运行区域的五个控制参数，即信息流动速率、焦虑抑制水平、成员多样性程度、联系水平、权力差异程度。进一步，分析了随着控制参数的变化，企业进入不同的运行区域，核心刚性如何实现螺旋式进化的机制。     

用单片机实现渗碳工艺的控制

本文介绍了一个简单、廉价的单片机系统,并用其实现了渗碳过程的各段时间和渗剂滴量的自动控制,取得了良好的效果。     

热电联产单元机组的自适应控制

本文对单元机组自适应控制提出模型修正和快速参数跟踪二级自适应控制方式,确定了跟踪步骤和计算公式,给出了仿真结果。